Power BI e tiene una serie de imágenes increíbles, cada una con su característica específica y propósito especial. Entre estos elementos visuales tenemos el Gráfico de Pronóstico en Power BI que usamos para trabajar con el pronóstico.
Con este gráfico podemos usar los datos que ya tenemos para pronosticar ventas, ventas. De todos modos, todo según tu situación.
De antemano cabe señalar que es necesario que tengas una columna con fecha en tu base de datos. Por más obvio que parezca, es algo que debes tener en cuenta. Porque nuestras bases no siempre tienen fechas.
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Cómo Crear el Gráfico de Pronóstico en Power BI: paso a paso
Después de importar los datos y hacer sus tratamientos, pasaremos directamente a la parte de creación de nuestro: Gráfico de pronóstico en Power BI.
Primero, inserte un gráfico de líneas y organícelo con las dimensiones exactas que desee:
Luego, el siguiente paso es arrastrar el campo Fechas al Eje. Inmediatamente después, haga clic en él con el botón derecho del mouse y elija la opción Datos:
En el campo Valores, debe ingresar el tipo de análisis que debe realizar, como Facturación o Cantidad de ventas. Como resultado, tenemos este gráfico que, aunque se ve bien, todavía no nos muestra un pronóstico:
Sin embargo, ahora debes hacer clic en el botón Análisis, que es donde trataremos la previsión en el grupo para este artículo, es decir, haciendo clic en el botón + Agregar para habilitar y configurar los parámetros deseados:
Parámetros Para el Gráfico de Pronóstico en Power BI
En la Duración del pronóstico, debe ingresar el número de meses en los que realizar este pronóstico. Por lo tanto, ingrese el número 6, indicando que nuestro deseo es que este pronóstico se extienda hasta 6 meses:
Para el intervalo de confianza escribiremos 95% indicando que nuestro margen de error es del 5%.
Aquí vale la pena una observación importante. No olvides que te estamos mostrando cómo utilizar el recurso, pero para que tengas mucho éxito lo ideal es que tengas conocimientos en estadística para utilizarlo de la mejor forma posible.
Por último, tenemos Estacionalidad que significa la cantidad de meses en los que desea buscar información de regreso en este caso le indicaremos el número 10:
Por último, basta con aplicar y observar que nuestro gráfico gana un espacio especial mostrando la tendencia según las métricas reportadas y los datos anteriores:
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